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金融科技（FinTech）與人工智能（AI）

金融科技（FinTech），顧名思義，就是金融（Finance）和科技（Technology）的結合，將科技融合及應用到金融服務上，令金融業務變得更有效率。現今社會有很多金融服務都已經應用了FinTech，包括支付服務、資產管理、加密貨幣、市場借貸、投資管理、股票交易和金錢管理等等。據統計，由2008年到2017年，全球在FinTech上的投資由9.3億增長到274億，可見其明朗的前景，同時亦成為了金融業和科技業中最受關注的課題之一。
 
隨著FinTech的發展，為金融業帶來了新的機會，但同時也為其引入了新的風險。資訊保安這個議題一直都伴隨著科技發展而不斷擴大影響範圍。對於FinTech公司而言，大量的資訊透過網路傳輸，而面對網路駭客日新月異的攻擊手法，儘管是極奇小規模的資料洩漏都會令其聲譽嚴重受損。故此，如何保護個人敏感財務資訊也是FinTech實行上的一大議題。所以在金融融合科技的情況下，身分識別與存取控制、個人資料私隱、法規遵守與風險管理、監控與預警，以及FinTech服務平台的安全性等，都需要能夠與時並進。
 
德勤（Deloitte）就曾提出FinTech擁有四大技術，包括人工智能（AI）、區塊鏈技術、雲端技術和大數據。而當中筆者特別想抽出AI這一元素來個簡單介紹。AI一般是指由人類製造出來，用於模擬、延伸和擴展人類智慧的一門新技術。AI能夠擁有與人類相似甚或超越的推理、知識、學習和感知等的能力。當商界紛紛應用AI於FinTech來使流程及服務，包括客戶服務、保險管理、財務助理、預測分析等自動化；實際上，AI卻有另一個潛在的實用作為 —　資訊保安。
 
在AI續漸成熟、科技廣泛應用於生活的今日，駭客的出現與日俱增。幸而，有一些有先見之明的組織已著手研究將AI應用到資訊安全上。早於2016年年頭，一組由美國麻省理工學院電腦科學與人工智能研究室（MIT CSAIL）偕民間機構專家組成的研究團隊，即公開發表一項運用機械學習抵抗駭客攻擊的人工智能系統，該系統能夠自行對30億份的資料進行學習及分析，並以不斷學習及改進的能力，令到其正確判斷網路中異常流量的成功率達到85%，相信未來的準確率還會不斷提升。而且AI有著全方位的視角以及處理大規模數據的能力，能同時檢測出分析人員不會發現到的「新威脅」，以彌補人類的不足，這亦使之能成為將來有效預判駭客潛在攻擊方式的工具。
 
雖然AI應用在資訊保安的議題還在研究及優化階段，但筆者相信以人類的智慧，在可見的將來，AI就能成為FinTech的守護者！